こんな場面、ありませんか？
現場管理の現場で、繰り返される「もったいない」
ベテランの定年退職リスク
「あの人が辞めたら、この判断ができる人がいなくなる」。技能伝承が間に合わないまま、ベテランの退職が近づいている。
点検手順が口伝え
マニュアルはあるが形骸化。実際の点検は「見りゃわかる」のベテランの勘。新人が同じ判断をするのは不可能。
若手が判断に自信を持てない
「これは異常ですか？正常ですか？」と毎回ベテランに確認。ベテランの手が止まる。
報告書作成に時間がかかる
現場作業後に事務所に戻って報告書作成。写真の整理、数値の記入、所見の記載で毎日1〜2時間。
ベテランの現場力を、
3つの型で全員に届ける。
AIシャインが、ベテランの点検手順・判断基準を学習し、全社員に展開します。
手順を型にする
ベテランの点検手順・判断基準を動画や実績データから学習。「どこを見て、何を基準に判断するか」をチェックリスト化。
現場でナビゲーション
作業中にAIが「次はここを確認」「この状態は要注意」とリアルタイムでガイド。ベテランが隣にいるような安心感。
報告を自動化
現場で記録したデータ・写真から報告書ドラフトを自動生成。事務所に戻ってからの作業時間を大幅に削減。
実際の業務で、こう変わる。
現場で起きる具体的な変化をご紹介します。
設備点検での異常発見
設備点検中に異音を発見。AIが過去の点検パターンと照合し「要点検：過去に同様の音から故障に至った事例あり。振動値も基準値を超過傾向」と通知。経験の浅い社員でも、見逃しを防止。
新人の初めての現場
入社半年の新人が一人で現場へ。AIがベテランの手順に沿って「まずここを目視確認、次にここを計測」とナビゲーション。ベテランが横についているのと同じ安心感で作業完了。
報告書の自動作成
点検完了後、撮影した写真と計測値からAIが報告書ドラフトを自動作成。所見の記載も過去パターンから自動生成。現場で完結し、事務所に戻ってからの作業がなくなる。
最大の変化
導入企業で実際に起きていること
ベテランが培った「目」を、
組織の資産に。
現場管理で最も失われやすいのは、ベテランの「この音は危ない」「この色は問題ない」という経験に基づく判断力です。何十年かけて身につくもので、マニュアルには書けません。ベテランが退職すれば、その判断力も一緒に消えてしまいます。
AIシャインの現場管理の型は、このベテランの「目」「耳」「勘」をAIが学習し、全員に届けます。経験の浅い社員でも、ベテラン水準の現場判断ができるようになります。
ベテランの勘頼みの現場判断。若手は毎回確認が必要。定年退職でノウハウが消失。
AIがベテランの判断基準をナビゲーション。若手も自信を持って判断。ノウハウが組織に残る。
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現場管理の型について、
詳しく知りたい方へ
「うちの現場にも使えるの？」「どんな点検に対応できるの？」
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※ 無理な営業は一切いたしません